根据企业需求不同，岗位也就不同，下面一起来了解下。

一、大数据开发岗位分类

大数据开发岗位主要有两种：数据仓库开发、大数据平台开发（大数据应用开发）。

1、什么是数据仓库开发？

数据仓库开发就是根据企业的要求搭建一个数据仓库，而这个数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程赶紧、监视时间、成本、质量以及控制。

2、什么是大数据平台开发（大数据应用开发）？

大数据平台开发有两个方面，一个是进行大数据平台自身的开发，属于研发级开发，比如大数据平台Hadoop的组件开发HBase、Hive、Avro、Zookeeper等；另一种是在大数据平台下进行应用开发，在大数据平台Hadoop及Spark进行具体的应用开发。

二、大数据开发工程师各岗位的工作职责

1、数据仓库开发工程师

小编从大型互联网企业中挑选出一家数据开发工程师的部分要求。

①　工作职责：

负责人力资源系统核心业务模块数据仓库的构建；

负责数据模型的设计，ETL实施、ETL性能优化、ETL数据监控以及一系列技术问题的解决；

负责构建用户主题、各业务线主题、推荐主题、BI门户系统

负责全产品线数据字典维护，提升数据资产质量。

②　职位要求：

计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年以上大数据开发工作经验；

深入理解常用的数据建模理论，可独立把控数据仓库的各层级设计；有数据挖掘，机器学习，推荐相关经验优先；

熟练掌握Hive/SQL，熟悉Spark/Map-Reduce/MPI分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发；

2、大数据平台开发工程师

①　工作职责：

负责企鹅游戏大数据应用系统的后端开发工作，处理包括高并发场景or复杂业务逻辑下数据平台的开发设计工作

②　工作要求：

本科及以上学历，计算机相关专业，3年及以上相关工作经验,有扎实的计算机理论基础，对数据结构，设计模式有深度的了解；

开发语言golang、php、java不限，至少精通掌握一种； 对一些开发框架的原理&源码都有一定的了解（如laravel）

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